Powtarzalne zadania, przepisywanie danych czy ręczna obsługa zapytań nie muszą zajmować czasu Twojego zespołu. Projektujemy automatyzacje z wykorzystaniem AI, które wykonują część pracy za Ciebie, łączą używane narzędzia i usprawniają codzienne procesy w firmie.
Ręczna praca, rozproszone dane i procesy zależne od ludzi mogą z czasem kosztować firmę coraz więcej czasu i zasobów. Automatyzacja pozwala uporządkować te procesy i przejąć część pracy bez dokładania kolejnych obowiązków zespołowi.
Od obsługi zapytań i dokumentów po przepływ danych między systemami. Tworzymy automatyzacje dopasowane do procesów, które naprawdę działają w Twojej firmie.
AI analizuje wiadomości, kwalifikuje zapytania i może przygotować odpowiedź.
Automatyczne odczytywanie, porządkowanie i przekazywanie informacji.
Pozyskiwanie, kwalifikowanie i przekazywanie leadów bez ręcznego przepisywania danych.
Zbieranie danych z różnych źródeł i automatyczne przygotowywanie raportów.
Automatyzacja przejmuje powtarzalne zadania, dzięki czemu możesz skupić się na sprzedaży, klientach i rozwijaniu biznesu.
Zespół zyskuje czas na zadania, które wymagają jego wiedzy i uwagi.
Gdy firma rośnie, automatyzacja pozwala obsługiwać więcej klientów i zadań bez dokładania pracy zespołowi.
Zamiast wykonywać w kółko te same czynności, pracownicy mogą przeznaczyć czas na działania, które mają realny wpływ na wyniki firmy.
Dobrze zaprojektowana automatyzacja pozwala ograniczyć operacyjny „balast” i przygotować firmę na większą liczbę klientów, zadań i nowych możliwości.
Automatyczne wykonywanie kolejnych etapów procesu skraca czas realizacji zadań i pozwala szybciej przechodzić od działania do działania.
To zależy od wielu czynników, dlatego każdą automatyzację wyceniamy indywidualnie. Na koszt i czas realizacji wpływają przede wszystkim złożoność procesu, liczba etapów, liczba integracji z zewnętrznymi systemami, zakres wykorzystania AI, ilość danych do przetwarzania oraz to, czy potrzebne są rozwiązania tworzone indywidualnie.
Znaczenie ma również zakres testów, zabezpieczeń i późniejszego utrzymania automatyzacji. Proste automatyzacje mogą być gotowe stosunkowo szybko, natomiast bardziej rozbudowane systemy wymagają większej liczby integracji i etapów wdrożenia.
Stworzenie automatyzacji może trwać od około 2 tygodni do nawet kilku miesięcy, zależnie od zakresu i złożoności projektu.
AI można wykorzystać m.in. do analizy i klasyfikowania wiadomości, obsługi zapytań, kwalifikowania leadów, przetwarzania dokumentów, przygotowywania treści, podsumowywania informacji, aktualizowania danych w CRM czy uruchamiania kolejnych działań w procesie. Najlepszymi kandydatami są zadania powtarzalne, wykonywane często i według przewidywalnego schematu.
Tak. Automatyzację można połączyć z narzędziami, z których firma już korzysta, np. formularzami, pocztą e-mail, CRM-em, arkuszami czy innymi systemami posiadającymi API lub gotowe integracje. Dzięki temu nie zawsze trzeba wymieniać obecne oprogramowanie — często wystarczy połączyć je w jeden przepływ pracy.
Nie. Po stronie firmy najważniejsza jest znajomość własnych procesów i określenie, co obecnie zajmuje najwięcej czasu. Zaprojektowanie technologii, integracji i sposobu działania automatyzacji może zostać wykonane po stronie wdrożeniowej. Rozwiązania no-code i gotowe integracje dodatkowo obniżają próg wejścia.
Nie musi. Najczęściej jej zadaniem jest przejęcie powtarzalnych czynności i przygotowanie informacji dla pracownika, który nadal podejmuje decyzje wymagające wiedzy lub odpowiedzialności. W praktyce AI może np. zakwalifikować zgłoszenie, przygotować odpowiedź czy zebrać dane, a człowiek zajmuje się bardziej złożonym przypadkiem.
Tak. AI nie jest nieomylna, dlatego automatyzację należy projektować z uwzględnieniem sposobu weryfikacji wyników, wyjątków i sytuacji wymagających udziału człowieka. W zależności od procesu można stosować reguły, walidację danych, ograniczenia zakresu działania oraz przekazywanie nietypowych przypadków do pracownika.
Bezpieczeństwo zależy od tego, jakie dane są przetwarzane, z jakich systemów korzysta automatyzacja oraz jak została zaprojektowana. Przy wdrożeniu trzeba uwzględnić m.in. uprawnienia dostępu, sposób przekazywania danych, wykorzystywane usługi AI i wymagania dotyczące ochrony danych. W przypadku danych osobowych konieczne jest również uwzględnienie wymogów RODO.
Tak. Nie trzeba automatyzować całej firmy jednocześnie. Często lepszym rozwiązaniem jest rozpoczęcie od jednego procesu, który generuje dużo powtarzalnej pracy, a następnie rozwijanie automatyzacji o kolejne obszary. Takie podejście ogranicza ryzyko nadmiernego rozbudowania projektu i pozwala ocenić jego rzeczywistą wartość.
Automatyzacja nie zawsze jest rozwiązaniem typu „ustaw i zapomnij”. Jeżeli korzysta z zewnętrznych API, modeli AI, integracji lub zmieniających się systemów, może wymagać monitorowania, aktualizacji i okresowej optymalizacji. Zakres późniejszego utrzymania zależy od rodzaju i złożoności automatyzacji.
Najpierw warto policzyć, ile czasu i zasobów pochłania obecny proces oraz jak często jest wykonywany. Największy potencjał mają zwykle procesy o dużej częstotliwości, powtarzalnym przebiegu i stosunkowo przewidywalnych danych. Dopiero na tej podstawie można ocenić koszt wdrożenia i potencjalny zwrot z inwestycji.